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现在全国不少区县各部门的工作事项多已形成了数据库或者系统管理的形态，也形成了多个部门系统垂直贯通的工作系统，各部门大数据清洗、梳理和汇融也有了一定的基础，纵向比较数据可访问总量与数据调用效率都有比较大的提升。
但是目前依然存在四个方面的问题：
一是数据应用是选择强力汇融开放的路线，还是问题与需求导向的数据调度模式，定位并不清晰，因此尚未形成明确的政务数据应用模式与战略；
二是数据由部门分属主导，数据因未形成系统的加工要求，因此可访问性与可调用度还不够高；
三是无论是上级指令还是基层问题上达，无论问题的表述方式、反应方式，还是对于问题的洞察能力与对策机制还处在比较传统化的形态上；
四是由于缺少数据基础面的智能分析机制，因此就事论事、应急办事的形态比较突出。
因此有必要根据各区县情况，根据中央深改委员、国务院常务会议与省市政府有关政务服务发展的最新精神，重视数字政务与智能政务的探索与发展，整合政务热线的居民诉求和企业诉求，结合网格数据、政务大厅与网上办事数据、派出所社区居民诉求数据、财政预算项目数据与警务数据等，整合形成本地区智能政务云脑的基本数据池，并根据政务决策、政务服务的需要，形成相应的数据决策行动一体化工作台（也是我们零点有数通常所称的政务云脑或者政务脑核）。
区县智能政务工作台应具备但不限于以下智能工作模块：
风险雷达
专注于对于重要应急事项的提示、群聚与公共安全隐患的识别；
城势要情
快速梳理发现本地区当前群众诉求与企业诉求中的热点、重点、难点、新点，针对特定问题点形成供区领导决策参考的专项报告，围绕专门问题的总量、特点、趋势、解剖标杆做法，并形成对策意见；
智能预警模块
针对多发、常发、非常规问题，就问题发生的可能性、预案要点等提供敏捷分析、智能提示；
时空序列分析
针对各类问题的空间分布与实践分布上存在的规律进行分析，建立超越孤立诉求的关系挖掘，寻找解决共性问题的快速反应机制；
运营导航
针对涉民涉企事项，进行智能分类、溯源分析，寻找问题形成的部位与动作点，在进行时间与财务成本分析、改进空间与关联度分析的前提下，形成本区阶段性关键问题颗粒改进计划；
智能督查督办模块
针对市区两级重点事项建立全流程督办机制与形态，考核结果查询，动态考核告警，不满事项预判，从而确保为群众办事工作的闭环管理。
现在各区县已形成了一定的政务管理系统与平台，所提议的智能政务工作台，不需再建设系统，谨慎对待重复建设需要大量硬件或系统软件投入的平台型项目，在现有平台与系统上就可进行容器式部署。因为它本身就是基于现有政务警务系统上的各类数据，面对区域治理所遇到的各类问题提供系统的数据模型、知识图谱、政务算法与管理支持模块，这样的模块串联而成的工作台，形成了多样工具构成的工具货架与资源池，根据需要还可以开发更多的新工具模块，并升级原有模块，最终成为区域县域治理的智能中枢所在，这也是投入产出比最佳的一种智能政务实现路径。
目前北京市、上海市、深圳市、杭州市等沿海城市，甚至包括浙江、陕西、四川等省的部分城市都已经在智能政务工作平台的探索方面取得了一定成效，在这些地方也有部分区县级政府政务部门在这方面进行了有价值的探索。建议各地区县政府政务服务部门充分研究建设智能政务工作台的必要性与可行性，对建设定位、目标、建设要求与合作模式、工作预算定出相应的方案，并参访学习先行地区区县政务部门的相关实践，尽快成案，积极推进。
