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金讯通软件与西安交通大学校企合作科研成果发布

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金讯通软件与西安交通大学校企合作科研成果发布

发布日期:2024-09-25 作者:金讯通 点击:

校企合作科研成果公告发布
近日,西安金讯通软件技术有限公司(以下简称“金讯通”)与西安交通大学校企合作科研成果——“一种文本相似度计算去重方法、系统、介质及设备”正式公告,标志着双方在数据治理技术领域的深入探索与合作取得了突破性进展。
金讯通软件创始人总经理韩召宁作为西安交通大学校友,长期与西安交通大学、上海交通大学展开持续的校企科研合作,本件技术成果是金讯通与西安交通大学电信学部赵国帅博士、钱学明教授科研合作的成果。该技术成果主要针对当前海量数据环境下文本信息重复率高、处理效率低等痛点问题,提出了一种创新性的文本相似度计算与去重方法,旨在通过高效、精准的算法,实现对文本数据的快速比对与去重,为数据清洗、智能工单去重、数据治理的深度去重与智能分析等多个应用领域带来革命性的变革。

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(证书)

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(金讯通副总经理沈孝北出席西安交通大学校企合作签约仪式)


01
应用场景与案例

1

智能工单去重,重塑客户服务体验

在客户服务中心,工单管理是响应客户市民需求、提升服务质量的关键环节。金讯通与西安交通大学合作研发的智能工单去重系统,依托技术中的文本相似度计算去重算法,对历史工单数据进行深度比对分析,迅速识别出相似或重复的工单,并实时呈现给坐席人员。座席人员可基于系统提示,快速参考过往答复或直接进行并单处理,极大缩短了处理时间,提高了工作效率, 避免了相同诉求的重复记录与重复派单。

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2

数据治理的相似匹配与聚类分析,赋能决策新高度

 在数据治理场景中,该技术结合多种高级数据分析技术,对海量数据进行深度挖掘与智能分析。面对数据一人多次、多人一事分析,高频高发的专项分析需求,该技术都能精准识别并及时发现聚类问题。同时,还能针对特定问题进行多维度剖析,自动生成专项报告,为决策者提供清晰、直观的数据洞察。

3

技术创新应用与项目落地

自该技术申请以来,金讯通已携手合作伙伴在多地域成功实施应用,包括西咸新区、大冶、九江、唐山、新乡、咸阳、北京及贵州等地。在智能工单去重与数据治理的深度分析方面均得到了广泛应用,并取得了显著成效。这些成功案例不仅验证了该技术的先进性和实用性,也为金讯通在数据治理领域的创新指明了方向。

展望未来,金讯通将继续秉承“聚焦公众服务、专注数据治理”的创新驱动发展理念,持续深化与高校及科研机构的合作,不断推动技术创新与成果转化,为更多客户提供高效、智能的信息技术服务解决方案,赋能数据治理转型升级。


本文网址:http://www.kxtsoft.com/news/685.html

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